Vincent SALAS RICHARD
DATA ENGINEER & ANALYST
Je vous propose mes services en analyse et ingénierie des données.
Je suis certifié :
- ingénieur des données niveau associé sur Databricks
- praticien cloud AWS
- praticien « Large Language Models »
- précédemment praticien Agile SAFe 6
Je conseille également les entreprises sur la création de valeur par les données
Je vous aide autour du concept "data centric" au service de la création de valeur. Les projets de valorisation (BI ou IA) sont des projets d'abord au service d'une ambition stratégique. L'outil Big Data, dans cette optique, est là pour accompagner cette ambition et non pour en devenir la réponse non contrôlable.
Concernant la transformation numérique de l'entreprise, l'avenir est à la convergence des forces en présence. Mon profil hybride (expertise data et anciennement métier technique) facilite la communication entre les experts data et les experts métiers de l'entreprise. En effet, sans la vision métier, un projet data peut vite tourner en rond.
Recommandations
Curriculum vitæ
2024
SOPRA STERIA
Ingénieur des Données / BI
- Création de tableaux de bord de données fournisseurs à partir de l’ontologie dans Palantir Foundry via le logiciel Workshop (en No-code et TypeScript)
- Transformations des règles du business en règles techniques de design
- Gestion de projet en Agile SAFe
2024
CHANEL
Ingénieur des Données / Cloud
- Développement et déploiement de produits de données de fabrication de produits et de suivi qualité sur Databricks
- Interaction avec le chef de produit pour la définition du modèle de données
- Développement en PySpark et SparkSQL (architecture en médaillon), pré-traitement en Python, tests de fonctionnalités selon le type SCD de la table, ETL via Azure Data Factory, stockage dans un datawarehouse Azure Synapse et déploiement d’artifacts en UAT et en PROD via Azure DevOps.
- Gestion des tâches en cycle en V, estimation initiale et chiffrage des modifications en fonction du nombre et difficulté des règles de gestion
2023
AIRBUS SKYWISE
Ingénieur des Données
- Développement et déploiement de produits de données de fabrication d’avions et de logistique dans Palantir Foundry
- Développement en PySpark, gestion des restrictions d’accès, triggering de pipelines, maintenance des pipelines en Java Spark, optimisation d’ingestions, refactoring des KPIs de produits de données
- Identification des besoins des clients et gestion de projet Agile SAFe
- Etude d’implémentation d’un LLM/RAG pour la recherche de documentation technique
2022
PIERRE FABRE / LE WAGON FOR BUSINESS
Data Scientist / Analyst
- Formateur adjoint en analyse et science des données au logiciel Tableau Software
- Développement de mon portefeuille de compétences pour l’offre de service en freelance de Vinclab
2021
(Transition vers la data science)
Fort d'une expérience d'ingénieur qualité de 8 ans en industrie (spatial, aéronautique, automobile), j’ai suivi le programme de sciences des données d’OpenClassrooms et CentraleSupélec (cours de Chloé Agathe Azencott), puis ai continué mon apprentissage du deep learning (cours d’Andrew NG, DeepLearning.AI).
J'ai effectué de nombreux projets pour accompagner ma montée en compétences en analyse, visualisation et modélisation des données. J'ai aussi été conseillé par des mentors lors de ma formation.
N'hésitez pas à consulter mon portfolio Github et les présentations de projets associées:
2012 / 2020
AIRBUS DEFENCE AND SPACE / AIRBUS OPERATIONS / RENAULT TRUCKS
Ingénieur qualité en industrie
J'ai évolué dans 3 secteurs industriels différents: automobile, aéronautique et spatial.
De la coordination des problèmes qualité à la résolution de problèmes complexes, ce métier m'a permis de développer mon esprit d'analyse et de synthèse, en collaboration avec des experts métiers.
Formation
2023
DeepLearning.AI
Spécialisation Deep Learning
(10 crédits d'université des Etats-Unis)
2021-2022
CentraleSupélec / OpenClassrooms
Master - Scientifique des données
2015-2016
ISAE-SupAero
Mastère Spécialisé - Gestion de maintenance aéronautique
2007-2011
INSA
Master - Ingénierie mécatronique
Compétences professionnelles
Ingénierie des données (Cloud)
Acculturation ou conseils en ML et Gen AI (LLMs + RAG)
Analyse du besoin métier
Analyse des données (PowerBI)
Tableaux de bord
Gestion de projet Agile SAFe
Certificats
professionnels
Databricks Certified Data Engineer Associate
AWS Certified Cloud Practitionertitre
Large Language Models (Databricks)
Agile SAFe 6
(validité: Juin 2023 à Juin 2024)
Langues
Français
Nouveau titre
Anglais
Nouveau titre
Analyse des données
(service)
Machine Learning
(acculturation ou conseils)
Gen AI
(LLMs + RAG)
(acculturation ou conseils)
Ingénierie des données
(service)
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